FROM sales／2025-08-01〜2026-08-31／2026-09-02取得）。新規・リピートの分解はShopify標準指標をそのまま使用。棒＝月商（左軸・円）、折れ線＝新規顧客数（右軸・人）。Shopify標準の初回／リピーター指標。2025年8月はShopify稼働初月（8/5〜）。
新規＋リピートの和は販売合計・注文数と完全一致する（selfTestで検査）。
| 月 | 販売合計 | 新規売上 | リピート売上 | リピ比率 | 顧客数 | 新規顧客 | リピーター | 注文 | 客単価 |
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プロモが新規獲得だったのか、既存客の刈り取りだったのかを判定する。上乗せ売上の定義（新たに作る売上）と直結する。
初速型か失速型か、告知が何回効いたか。棒＝日別売上、折れ線＝累計。
「予測」は ASTROBIO_売上予測_デイリー実績_2026-08.gs の標準個数・販売価格。
単価が予測シートと一致した6商品は対応確定（単価一致）。
要確認の2商品は単価が予測シートのどれとも合わないため、改名なのか別商品なのか確認が要る。
| 商品名 | 販売合計 | 販売点数 | 予測個数 | 対予測 | 実売単価 | 対応 |
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売れなかったのか、商品名が変わって上の「要確認」に化けているのかが分からない。ここが埋まると帰属が完全に確定する。
| 商品名（予測シート） | 想定価格 | 標準個数 | 8月の実績 |
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福袋が「入口」として機能したかの答え。購入後フォロー設計の効果測定にもそのまま使える。
比較の基準線＝全体のF1→F2は30日以内61.0%・60日以内77.9%・90日以内88.0%（2026-07-24時点）。これを上回れば福袋は入口として機能したと言える。
現役会員のうち、Shopifyで1回以上購入した人の割合。会員リスト（2026-09-02取得）× Shopify購入者メール（2025-08-01〜2026-08-31）をメールアドレスで突合。
| コミュニティ | 現役会員 | 購入者 | 転換率 | 前回転換率 | 売上 | 購入者1人あたり | 会員1人あたり |
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コミュニティ別の合計は全体と一致しない。同じ人が複数コミュニティに所属しているため。全体行は重複除外後の値。
| コミュニティ | 全会員 | 購入者 | 転換率 | 売上（重複含む） |
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年商 ＝ 母集団 × 転換率 × 会員購入者1人あたり売上 ＋ 母集団外の売上。
前回までの1階建てモデル（母集団 × 転換率 × 回転数 × 客単価）は、会員購入者の単価を全顧客平均で計算していたため4割しか説明できなかった。会員は非会員の2.3倍使うので、分けないと合わない。
休眠は最終購入から181日以上。RFMは注文明細（購入日つき）が要るため、今回の突合では更新できていない。
| セグメント | 顧客数 | 顧客構成比 | 売上金額 | 売上構成比 | 平均顧客売上 |
|---|---|---|---|---|---|
| ロイヤル客 | 274 | 21.8% | 74,489,621 | 61.1% | 271,860 |
| 一般客 | 381 | 30.3% | 30,496,599 | 25.0% | 80,044 |
| 低頻度・低単価 | 349 | 27.8% | 3,149,750 | 2.6% | 9,025 |
| 休眠客 | 253 | 20.1% | 13,683,903 | 11.2% | 54,087 |
中央値23日・平均38.6日。30日以内61.0%／60日以内77.9%／90日以内88.0%。これも注文明細が要るため未更新。
一般ECの標準KPIをASTROBIOに当てた仕分け。灰色＝いま取れていない。埋めるまで画面に数字は出さない。
WHERE product_title IN）で機械的に切れる通常商品と定期購入商品はShopify上で別名のため、ブランド単位では統合ルールが必要。
| 商品 | 販売合計 | 販売点数 | 注文数 |
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キャンペーン商品が専用SKUとして立っている証拠。通期の集計値であり、販売月の特定は別途必要。
| 商品名 | 販売合計 | 販売点数 | 注文数 |
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| 商品 | 販売合計 | 販売点数 | 注文数 |
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画面の数字が壊れていないかを機械的に検査する。1項目でもNGなら数字を信用しない。
FROM sales・2025-08-01〜2026-08-31）